MongoDB基础

应用场景

传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。

解释：“三高”

  • High performance - 对数据库高并发读写的需求。
  • Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
  • High Scalability && High Availability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

具体应用场景举例：

  1. 社交场景，使用MongoDB存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
  2. 游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。
  3. 物流场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
  4. 视频直播，使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息等。

这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是：

  • 数据量大
  • 写入操作频繁（都写都很频繁）
  • 价值较低的数据，对事务性要求不高

问题：对于一些强事务性的业务我们一般不会使用MongoDB

对比MongoDB和MySQL

MongoDB在Windows系统中的安装启动